As AI technology rapidly evolves, many IT jobs are at risk of being automated. This blog explores the implications of AI on IT and software engineering roles, emphasizing the need for professionals to adapt and upskill to remain relevant in the workforce.
Introduction and Overview
AI தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியால், IT வேலைகள் பெரும்பாலும் ஆட்டோமேஷன் ஆபத்துக்கு உள்ளாகின்றன. இது தொழில்நுட்பம் மற்றும் மென்பொருள் பொறியியல் துறைகளில் உள்ள வேலைவாய்ப்புகளை பாதிக்கக்கூடிய பல்வேறு விளைவுகளை உருவாக்குகிறது. இந்த வலைப்பதிவில், AI இன் தாக்கங்களை ஆராய்வோம், குறிப்பாக IT Jobs at Risk AI என்பது எப்படி தொழிலாளர்களுக்கு புதிய சவால்களை உருவாக்குகிறது என்பதைக் குறிப்பிடுவோம்.
The Rise of AI Agents
AI ஏஜென்ட்களின் வளர்ச்சி மிக வேகமாக நடைபெற்று வருகிறது. இவை கற்றல் மற்றும் செயல்பாட்டின் புதிய நிலைகளை உருவாக்குகின்றன. AI ஏஜென்ட்கள், மென்பொருள் மேம்பாட்டில் உள்ள பல எளிமையான பணிகளை ஆற்றுவதற்கான திறனை கொண்டுள்ளன.
Impact on IT and Software Engineering
AI தொழில்நுட்பங்கள் மென்பொருள் பொறியியல் துறையை மாற்றுகின்றன. கடந்த 5 ஆண்டுகளில், 80% மென்பொருள் பொறியாளர்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தாதவரால் வேலை இழக்க வாய்ப்பு உள்ளது. இதனால், IT வேலைகள் மற்றும் பொறியியல் பணிகள் புதிய சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன.
- மென்பொருள் மேம்பாட்டில் குறைந்தபட்ச மனித நேரம் தேவை.
- கோடிங் மற்றும் டெபக் பணிகளில் ஆட்டோமேஷன் அதிகரிக்கிறது.
- மத்திய நிலை பொறியாளர்கள் 2025 இல் 80% வரை சிக்கலான வேலைகளை இழக்கலாம்.
Current State of AI in Software Development
தற்போது, AI மென்பொருள் மேம்பாட்டில் முக்கியமான பங்கு வகிக்கிறது. AI கருவிகள், புதிய கோடுகளை உருவாக்குவதில் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆதரவு வழங்குவதில் பெரிதும் உதவுகின்றன. இதனால், IT வேலைகள் மற்றும் பொறியியல் துறைகளில் புதிய திறன்கள் தேவைப்படுகிறது.
AI in Code Generation and Support
AI தொழில்நுட்பங்கள், கோடு உருவாக்குவதிலும் ஆதரவு வழங்குவதிலும் முக்கியமாக செயல்படுகின்றன. 90% வாடிக்கையாளர் பிரச்சினைகளை AI தீர்க்க முடியும், இது தொழில்நுட்ப ஆதரவை மிகவும் எளிதாக்குகிறது. இதனால், சிக்கலான பிரச்சினைகளை தீர்க்கும் திறன் மனிதர்களால் மட்டுமே செய்யப்படும் என்பது குறைவாகிறது.
- AI மூலம் சிக்கலான கோடு உருவாக்குதல்.
- தொலைபேசி மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவை அதிகரிக்கும்.
- AI கருவிகள், மென்பொருள் பொறியாளர்களின் வேலை திறனை மேம்படுத்துகின்றன.
AI தொழில்நுட்பங்கள், மென்பொருள் மேம்பாட்டில் ஒரு புதிய பரிமாணத்தை உருவாக்குகின்றன. இது தொழில்நுட்பத்தில் உள்ள வேலைவாய்ப்புகளை மாற்றுகிறது, இதனால் IT Jobs at Risk AI என்பது மிகுந்த முக்கியத்துவம் பெறுகிறது.
Real-World Examples and Statistics
AI தொழில்நுட்பம் தற்போது பல்வேறு துறைகளில் செயல்பட்டு வருகிறது. இதனால், IT வேலைகளின் நிலைமை பாதிக்கப்படும் என்பதை நாங்கள் காணலாம். உலகளாவிய அளவில், 80% மென்பொருள் பொறியாளர்கள் AI பயன்படுத்தாதால், அவர்கள் வேலை இழக்க வாய்ப்பு அதிகமாகிறது.
கடந்த 5 ஆண்டுகளில், தொழில்நுட்ப ஆதரவு பணிகளில் 90% வாடிக்கையாளர் பிரச்சினைகள் AI மூலம் தீர்க்கப்படுகின்றன. இது IT துறையில் மனிதர்களின் பங்கு குறைவதற்கான காரணமாக இருக்கிறது. இதனால், IT Jobs at Risk AI என்ற தலைப்பானது மிகுந்த முக்கியத்துவம் பெறுகிறது.
Industry Examples
- Google: AI பயன்படுத்தி, 80% வரை செயல்பாட்டை மேம்படுத்தியுள்ளது, இதனால் IT வேலைகள் குறைந்துள்ளன.
- Microsoft: AI உதவியுடன், மென்பொருள் மேம்பாட்டில் மனித நேரத்தை குறைத்துள்ளது.
- Amazon: 90% வாடிக்கையாளர் ஆதரவை AI மூலம் நிர்வகிக்கின்றது.
Future of IT Jobs and AI Integration
AI தொழில்நுட்பங்கள் IT துறையில் ஒரே நேரத்தில் பல புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்குகின்றன. ஆனால், இதனால் சில வேலைகள் மாறுபாடு அடைகின்றன. 2025 இல், மத்திய நிலை பொறியாளர்கள் 80% வரை சிக்கலான வேலைகளை இழக்கலாம்.
AI தொழில்நுட்பங்கள், குறைந்த அளவிலான மனித செயல்பாட்டை தேவைப்படும் வகையில் வேலைகளை மாற்றுகின்றன. இதனால், புதிய தொழில்நுட்பங்களை கற்றுக்கொள்வது அவசியமாகிறது. இதைச் செய்ய, தொழிலாளர்கள் தங்கள் திறன்களை மேம்படுத்த வேண்டும்.
Adaptation Strategies
- AI கருவிகளை பயன்படுத்தி, புதிய திறன்களை கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
- மென்பொருள் மேம்பாட்டில் AI கற்றல் மற்றும் பயிற்சிகளை மேற்கொள்ளுங்கள்.
- புதிய தொழில்நுட்பங்களை அடிக்கடி மேம்படுத்துங்கள்.
Skills for the AI-Driven Future
AI உலகில், தொழிலாளர்களுக்கு சில முக்கியமான திறன்கள் தேவைப்படுகிறது. இவை, தொழில்நுட்ப வளர்ச்சி மற்றும் மாற்றங்களை சமாளிக்க உதவும்.
- Problem Solving: சிக்கல்களை விரைவில் தீர்க்கும் திறன்.
- Critical Thinking: தகவல்களை மதிப்பீடு செய்யும் திறன்.
- Adaptability: புதிய சூழ்நிலைகளுக்கு தகுந்த முறையில் மாற்றம் ஏற்படுத்தும் திறன்.
Emerging Roles in AI
AI தொழில்நுட்பங்கள் புதிய வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்குகின்றன. இதனால், தொழிலாளர்கள் புதிய பாதைகளை தேர்ந்தெடுக்க வேண்டிய கட்டாயம் உள்ளது.
- AI Engineers: AI கருவிகளை உருவாக்கும் மற்றும் மேம்படுத்தும் பணிகள்.
- Machine Learning Engineers: கற்றல் முறைமைகளை உருவாக்குவது மற்றும் பராமரிப்பது.
- AI Prompt Engineers: AI மாடல்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் திறனை மேம்படுத்துவது.
Conclusion and Final Thoughts
AI தொழில்நுட்பங்கள் IT துறையில் வேலைவாய்ப்புகளை மாற்றி அமைக்கின்றன. இதனால், IT Jobs at Risk AI என்ற தலைப்பு முக்கியமாக மாறுகிறது. தொழிலாளர்கள் புதிய திறன்களை கற்றுக்கொண்டு, AI க்கு ஏற்படுத்தப்படும் புதிய வேலைவாய்ப்புகளை பயன்படுத்த வேண்டும்.
இந்த மாற்றங்களை அணுக, தொழிலாளர்கள் தங்கள் திறன்களை மேம்படுத்த வேண்டும். AI உபயோகித்தல் என்பது ஒரு வாய்ப்பு, ஆனால் அதை தவிர்க்க முடியாது என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.
